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课时01.如何联系作者和课程咨询.mp4

课时02.python基础免费学习地址.mp4

课时03.风控建模语言， python， R， SAS优劣对比.mp4

课时04.Python非官方扩展包下载地址.mp4

课时05.python第三方包安装（pip和condainstall） .mp4

课时06.Anaconda下载安装.mp4

课时07.canopy下载和安装.mp4

课时08.jupyternotebook新手使用教程（课外阅读）.mp4

课时09.机器学习数据库介绍.mp4

课时10.机器学习书籍推荐.mp4

课时11.如何选择算法.mp4

课时12.sklearm机器学习算法速查表.mp4

课时13.python数据科学常用的库.mp4

课时14.python数据科学入门介绍（选修）.mp4

课时15.lendingClub官网数据下载.mp4

课时16.lendingClub脚本在此下载.mp4

课时17.比xgboost更优算法登场-catboost基础知识讲解.mp4

课时18.数据清洗和首次变量筛选.mp4

课时19.catboost第三方包下载和安装.mp4

课时20.import导入建模的包.mp4

课时21.读取数据和描述性统计.mp4

课时22.train， testii练和测试数据划分.mp4

课时23.fitii练模型.mp4

课时24.模型验证概述.mp4

课时25.树模型需要相关性检验吗？.mp4

课时26.交叉验证crossvalidation .mp4

课时27.混渚矩阵理论概述， accuracy， sensitivity， precision， F1分数.mp4

课时28.混淆矩阵python脚本实现.mp4

课时29.ks（Kolmogorov-Smirnoff） .mp4

课时30.catboost1_建模脚本连贯讲解.mp4

课时31.catboost2_第二次变量筛选.mp4

课时32.catboost3_分类变量cat_features使用.mp4

课时33.逻辑回归建模.mp4

课时34.机器学习回归竞赛_一百万奖金挑战.mp4

课时35.线性回归基础知识（最小二乘法OLS） .mp4

课时36.梯度下降法gradientdescent .mp4

课时37.误差error_偏差bias_方差variance .mp4

课时38.shrinkage特征缩减技术正则化.mp4

课时39.ridge回归_lasso回归_elasticNetwork弹性网络.mp4

课时40.sklearn_ridge岭回归脚本.mp4

课时41.逻辑回归_regression脚本.mp4

课时42.sklearn_支持向重回归SVR脚本.mp4

课时43.随机森林randomForest回归脚本.mp4

课时44.xgboost回归脚本.mp4

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课时46.lightgbm基础知识讲解.mp4

课时47.lightgbm回归脚本.mp4

课时48.sequencial线性模型回归预测脚本.mp4
 

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