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001.hadoop-大数据启蒙初识HDFS-.mp4

002.hadoop-HDFS理论基础读写流程-.mp4

003.hadoop-HDFS集群搭建伪分布式模式1-.mp4

003.hadoop-HDFS集群搭建伪分布式模式2-.mp4

004.hadoop-HDFS集群搭建-HA摸式概，念1-.mp4

004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念2-.mp4

005.hadoop-HDFS：集群搭建HA模式验证-.mp4

006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS1-.mp4

006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS2-.mp4

007.hadoop-MapReducel原理精讲、轻松入门-.mp4

008.hadoop-Mapkeducen）度原理，Vam原埋1-.mp4

008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varm原t埋2-，mp4

009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建，idea开发MR阳的wC程序1-.mp4

009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序2-.mp4

010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码客户端提交源码1-，mp4

010.hadoop-MapReducet作业提交方式、源码-客户端提交源码2-.mp4

011.hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲-.mp4

012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲1-.mp4

012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲2-.mp4

013.hadoop-MapReduce开发分组取TopN-AP精炼1-mp4

013.hadoop-MapReduce开发分组取TopN-AP精炼2-.mp4

014.hadoop-MapReduce开发推荐系统大数据思维模式-.mp4

015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装1-.mp4

015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装2-.mp4

016Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL1-.mp4

016Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL2-.mp4

017.Hive erde，HiveServer.2，Hive函数1-.mp4

017.Hive erde，HiveServer22，Hive数2-，mp4

018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶1-.mp4

018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶2-.mp4

019.Hive视图、索引、权限管理1-.mp4

019.Hive视图、索引、权限管理2-mp4

020.Hivet化、文件类型、HiveServer22高可用1-.mp4

020.Hivet化、文件类型、HiveServer.2高可用2-.mp4

021.HBase架构介绍、数据模型1-.mp4

021.HBase架构介绍、数据模型2-.mp4

022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令1-.mp4
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082.机器学习介绍、原理及应用场景-mp4

083.线性回归算法的原理及参数优化方案-.mp4

084.基于Spark MLlib训练回归算法模型-.mp4

085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导-.mp4

086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理-.mp4

087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理-.mp4

088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例-.mp4

089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeansi在推荐系统的应用-.mp4

090.逻辑回归算法原理及公式推导-.mp4

091.逻辑回归算法原理及公式推导-.mp4

092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能-.p4

093.百度地图实日时路况及路况预测-.mp4

094.决策树算法的原理-.mp4

095.随机森林算法与算法总结-.mp4

096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构-.mp4

097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集-.p4

098.推荐系统代码实现及测i试-.mp4

099.实现推荐系统在线推荐微服务-.mp4

100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移-mp4

101.提取节目的关键词，构建节目画像-.mp4

102.基于TextRanki算法+TF-IDF算法提取关键词-.mp4

103.构建节目画像与用户画像-.mp4

104.构建用户画像及性能调优-.mp4

105.基于节目画像计算节目的相似度-.mp4

106.Spark调优总结及word2vec算法原理-.mp4

107.基于物品画像计算相似度-.mp4

109.构建特征中心及模型召回实现-.mp4

111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务-.mp4

112.推荐系统项目一大总结-.mp4

113.Flink初始及搭建集群环境-.mp4

114.Fink基于Yarm多种启动方式-.mp4

115.Flink运行架构及并行度设置-.mp4

116.Fink各种算子精讲1-.mp4

117.Flink各种算子精讲2-.mp4

118.Flink各种算子精讲31-.mp4

118.Fink各种算子精讲32-.mp4

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马老师Python大数据全栈工程师1期
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