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第01阶段深度神经网络算法之数学基础

第01课机器学习与数学基础

第02课微积分选讲

第03课概率论选讲

第04课参数估计

第05课线性代数初步

|第06课线性代数进阶

第07课凸优化初步

第08课凸优化进阶

第09课从数学到机器学习分类问题题

第10课深入理解SVM

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01，（10课）深度神经网络学习深入与强化

02、 （20课）机器学习之深度神经网络深入研究

第04阶段深度学习、神经网络技术

01、（29课）机器学习深度神经网络学习基础一

02、（28课）机器学习深度神经网络学习基础二

03、（13课） Matlab与机器学习的入门进阶与提高

04、（12课）从神经网络到深度学习原理精讲班

05、深度学习-神经网络Tensorflow教程

06、深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集

《Python神经网络编程》中文版PDF英文版PDF源代码.rar

第05阶段深度学习应用

01、九月更新（8课）kaggle案例实战班[数据科学家的首选课程]

02、九月更新Python机器学习应用

03、九月更新（8课）自然语言处理班视频教程附讲义代码

补充资料

01.预备内容（入门）

02.Python基础（入门）

03.PyTorch基础（入门）

04.神经网络（进阶）

05.卷积神经网络（进阶）

06.循环神经网络（进阶）

07.生成对抗网络GAN（进阶）

08.强化学习（进阶）

09.毕业项目

Python神经网络编程》中版PDF英文版PDF源代码.rar

 

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