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1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp4

1.2-人工智能的"智能"本质：信息复杂度的跃迁.mp4

1.3-人工智能的爆发点，为什么是"语言"？.mp4

1.4-AI将取代哪些行业？.mp4

1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp4

1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp4

1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4

1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4

1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp4

2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4

2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp4

2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4

2.4人工智能的核心领域：机器学习.mp4

2.5-通往AGI之路.mp4

2.6-什么是Scaling Law？.mp4

2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4

2.8-人工智能真的只能只能是个"黑盒"吗？.mp4

2.9-负责任的人工智能.mp4

3.1-机器学习：人工智能的地基.mp4

3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4

3.3-监督学习：人脸识别.mp4

3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4

3.5-无监督学习：K均值算法.mp4

3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4

3.7-强化学习：具身智能.mp4

3.8-强化学习：空间人工智能.mp4

3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4

4.1-"你才搞神经网络，你全家都搞神经网络".mp4

4.2-人脑是如何运作的？.mp4

4.3-神经网络就是模拟人脑.mp4

4.4-神经网络的基本结构.mp4

4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4

4.6-什么是Deep Learning ？ .mp4

4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4

4.8-神经网络如何“反思”？.mp4

4.9-AlphaGO是如何打造的？.mp4

5.1-什么是生成式AI？.mp4

5.2-什么是神经网络的架构？.mp4

5.3-Transformer架构.mp4

5.4文生图：扩散模型.mp4

5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp4

5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp4

5.7-提示词的妙用.mp4

5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4

5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4

6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4

6.2-智能体.mp4

6.3-微调.mp4

6.4-智能体工作流.mp4

6.5-情感陪伴.mp4

6.6-影音创作.mp4

6.7-科研提效.mp4

6.8-专业服务.mp4

6.9-智慧创造.mp4

7.1-基础大模型没有机会.mp4

7.2-中间层的整合创业机会.mp4

7.3-专业领域大模型.mp4

7.4-信息整合领域的创业.mp4

7.5-创作领域的创业机会.mp4

7.6-销售领域的创业机会.mp4

7.7-教育领域的创业机会.mp4

7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4

7.9-AI + web3的创业机会.mp4

8.1-机器人三定律.mp4

8.2-如何教AI"做人"？ .mp4

8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp4

8.4量子力学的风险.mp4

8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4

8.6-AI拥有权利吗？.mp4

8.7-拔插头管用吗？.mp4

8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4

8.9-脑机接口的风险： AI成瘾.mp4

9.1-AI智能的来源：涌现.mp4

9.2-AI与"炼金术".mp4

9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp4

9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4

9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp4

9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp4

9.7-AI与中医.mp4

9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp4

9.9-AI将带领我们去往何方？.mp4

严伯钧AI精品通识课
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