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├─01.深度学习初见
│      课时1 深度学习框架介绍-1.mp4
│      课时2 深度学习框架介绍-2.mp4
│      课时3 开发环境安装-1.mp4
│      课时4 开发环境安装-2.mp4
│     
├─02.【选看】开发环境全程实录
│      课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4
│      课时5 win10平台实录-1.mp4
│      课时6 win10平台实录-2.mp4
│      课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4
│      课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4
│      课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4
│     
├─03.回归问题
│      课时11 线性回归-1.mp4
│      课时12 线性回归-2.mp4
│      课时13 回归问题实战-1.mp4
│      课时14 回归问题实战-2.mp4
│      课时15 手写数字问题-1.mp4
│      课时16 手写数字问题-2.mp4
│      课时17 手写数字问题-3.mp4
│      课时18 手写数字问题初体验-1.mp4
│      课时19 手写数字问题初体验-2.mp4
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├─04.Tensorflow 2基础操作
│      课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
│      课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
│      课时22 创建Tensor-1.mp4
│      课时23 创建Tensor-2.mp4
│      课时24 创建Tensor-3.mp4
│      课时25 索引与切片-1.mp4
│      课时26 索引与切片-2.mp4
│      课时27 索引与切片-3.mp4
│      课时28 索引与切片-4.mp4
│      课时29 索引与切片-5.mp4
│      课时30 维度变换-1.mp4
│      课时31 维度变换-2.mp4
│      课时32 维度变换-3.mp4
│      课时33 Broadcasting-1.mp4
│      课时34 Broadcasting-2.mp4
│      课时35 数学运算.mp4
│      课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
│      课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4
│      课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4
│      课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
│     
├─05.tensorflow 2高阶操作
│      课时40 合并与分割.mp4
│      课时41 数据统计.mp4
│      课时42 张量排序-1.mp4
│      课时43 张量排序-2.mp4
│      课时44 填充与复制.mp4
│      课时45 张量限幅-1.mp4
│      课时46 张量限幅-2.mp4
│      课时47 高阶操作-1.mp4
│      课时48 高阶操作-2.mp4
│     
├─06 神经网络与全连接层
│      课时49 数据加载-1.mp4
│      课时50 数据加载-2.mp4
│      课时51 数据加载-3.mp4
│      课时52 测试（张量）实战.mp4
│      课时53 全连接层-1.mp4
│      课时54 全连接层-2.mp4
│      课时55 输出方式.mp4
│      课时56 误差计算-1.mp4
│      课时57 误差计算-2.mp4
│      课时58 误差计算-3.mp4
│     
├─07 随机梯度下降
│      课时59 梯度下降-简介-1.mp4
│      课时60 梯度下降-简介-2.mp4
│      课时61 常见函数的梯度.mp4
│      课时62 激活函数及其梯度.mp4
│      课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
│      课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
│      课时65 单输出感知机梯度.mp4
│      课时66 多输出感知机梯度.mp4
│      课时67 链式法则.mp4
│      课时68 反向传播算法-1.mp4
│      课时69 反向传播算法-2.mp4
│      课时70 函数优化实战.mp4
│      课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
│      课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
│      课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
│      课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
│      课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
│     
├─08.Keras高层接口
│      课时76 Keras高层API-1.mp4
│      课时77 Keras高层API-2.mp4
│      课时78 Keras高层API-3.mp4
│      课时79 自定义层或网络-1.mp4
│      课时80 自定义层或网络-2.mp4
│      课时81 模型保存与加载.mp4
│      课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
│      课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
│      课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
│     
├─09.过拟合
│      课时 89 动量与学习率.mp4
│      课时85 过拟合与欠拟合.mp4
│      课时86 交叉验证-1.mp4
│      课时87 交叉验证-2.mp4
│      课时88 Regularization.mp4
│      课时90 Early stopping，Dropout.mp4
│     
├─10.卷积神经网络
│  │  课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
│  │  课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
│  │  课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
│  │  课时104 ResNet实战-1.mp4
│  │  课时105 ResNet实战-2.mp4
│  │  课时106 ResNet实战-3.mp4
│  │  课时107 ResNet实战-4.mp4
│  │  课时86 什么是卷积-1.mp4

11.循环神经网络RNN

12.自编码器Auto-Encoders

13.对抗生成网络GAN

14.【选看】人工智能发展简史

15.【选看】Numpy实战BP神经网络

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课程安装软件-Win10

深度学习与TensorFlow入门实战源码和PPT

深度学习与TF-PPT和代码.rar

 

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