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1.1.keras介绍和安装.mp4

10.10.RNN应用.mp4

11.11.模型的保存和载入.mp4

12.12.绘制网络结构.mp4

2.2.实现线性回归.mp4

33实现非线性回归.mp4

4.4.MNIST分类程序.mp4

5.5交叉熵的介绍和应用.mp4

6.6.Dropout应用.mp4

7.7.正则化应用.mp4

8.8优化器介绍及应用.mp4

9.9.CNN应用于手写数字识别.mp4

资料和代码打包.zip

 

深度学习框架之Keras零基础快速入门学习教程
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