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1课程总结.mp4

2三维点云处理技术概览.mp4
3 PointNet点云处理原理.mp4
4 PointNet++点云处理原理.mp4

5 PointNet++点云处理原理.mp4

6安装Anaconda和PyTorch.mp4

7安装点云可视化软件.mp4

8 克隆PointNet++项目.mp4

9物体形状分类数据集ModelNet40及可视化.mp4

10 PointNet++物体形状分类训练.mp4

11 PointNet++物体形状分类测试.mp4

12物体部件分割数据集ShapeNet及可视化.mp4

13 PointNet++物体部件分割训练.mp4

14 PointNet++物体部件分割测试.mp4

15场景分割数据集S3DIS及可视化.mp4

16 PointNet++场景分割训练与测试.mp4

17程序更新说明.mp4

18 PointNet网络模型代码讲解.mp4

19 PointNet各点云处理任务的代码讲解.mp4

20 PointNet++最远点采样和球查询代码讲解.mp4

21 sample_and_group代码讲解.mp4

22 Set Abstraction代码讲解.mp4

23 Feature Propagation代码讲解.mp4

24 PointNet++物体分类网络模型代码讲解.mp4

25 PointNet++物体部件分割网络模型代码讲解.mp4

26 PointNet++场景分割网络模型代码讲解.mp4

27数据DataLoader代码讲解.mp4

28数据预处理代码讲解.mp4

29 PointNet++物体分类训练和测试代码讲解.mp4

30 PointNet++物体部件分割训练和测试代码讲解.mp4

31 PointNet++场景分割训练和测试代码讲解.mp4

32使用PyCharm进行Debug调试程序.mp4

33课程总结.mp4

【课程资料】

 

PointNet++三维点云处理精讲(PyTorch版)：论文复现+代码详解（51
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