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00、预习阶段-Python基础和数据分析

00、在线直播：开班宣讲.mp4

01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4

02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4

03、在线视频：数据分析numpy和pandast精髓速讲.mp4

04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4

01、第一阶段机器学习原理

说明.bxt

在线视频：1线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4

在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4

在线视频：3-SVM与数据分类.mp4

在线视频：4特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取选择组合.mp4

在线直播：11-XGBo0st精讲.mp4

在线直播：12-HMM、CRF摸型要点.mp4

在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲.p4

在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4

在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4

02、第二阶段机器学习实战

在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与s水leam使用.mp4

在线视频：04基于SQL的机器学习流程和实践.mp4

在线直播：02数据分析与特征工程串讲.mp4

在线直播：03图像与文本基础.mp4

在线直播：05机器学习实践案例高阶.mp4

在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4

在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4

在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.mp4

03、第三阶段深度学习原理到实战

在线视频：1-神经网铬初步：全连接与反向传播.mp4

在线视频：2-卷积神经网铬与计算机视觉.mp4

在线视频：3-循环神经网铬与自然语言处理.m即4

在线视频：4深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4

在线视频：5深度神经网铬、Wide&Deep模型架构理解.mp4

在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4

在线视频：7循环神经网铬、文本情感分类和图文生成模型.p4

在线直播：8深度学习在工业项目中的应用（调参、优化、模型压缩）.m即4

04、第四阶段深度学习模型应用

在线视频：01陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4

在线视频：1深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4

在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.p4

在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.p4

05、第五阶段CV NLP推荐三大方向的基础技术巩固

在线视频1深度学习在物体检测中的应用.上.mp4

在线视频2深度学习在物体检测中的应用.中.p4

在线视频3深度学习在物体检测中的应用.下.mp4

在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.p4

在线视频5深度学习回顺与pytorch简介.mp4

在线视6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4

在线视频7推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4

在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4

在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep leaming如问作用于推荐系统中的排序.mp4

06、第六阶段CV NLP推荐三大方向的完整项目实战

07、第七阶段项目库补充项目实习与就业指导

课件

 

七月在线-机器学习集训营15期
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