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第1章tensorflow安装与简介

第2章神经网络原理解读与整体架构

第3章搭建神经网络进行分类与回归任务

第章卷积神经网络原理与参数解读

第5章猫狗识别实战

第6章图像数据增强实例

第7章训炼策略-迁移学习实战

第8章递归神经网络与词向量原理解读

第9章基于TensorFlow：实现word2vec

第10章LSTM文本分类任务实战

第11章将CNN网络应用于文本分类实战

第12章时间序列预测

第13章自然语言处理通用框架BERT原理解读

第14章开源项目BERT源码解读与应用实例

第15章对抗生成网络实战

第16章基于CycleGan开源项目实战图像合成

第17章经典网络架构Resnets实战

第18章Tensorflow基础操作

第19章Tensorflow神经网络

第20章卷积神经网络实战：结狗识别

第21章递归袖经网络模型（RNN）

第22章致敬经典：Alexnet网络

第23章Tensorboardi可视化模块

第24章tfrecord数据源制作

第25章CNN文本分类任务

第26章Resnet残差网络

第27章TensorflowI项目实战-验证码识别

资料.7z

人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
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