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1.1R语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

1.2R语言软件简介与安装.mp4

1.3R语言中数据集的创建.mp4

1.4基本数据管理方法.mp4

10.1聚类分析.mp4

11.1诊断试验R0C分析.mp4

2.1R语言绘图基本知识.mp4

2.2R语言的常见图形绘制.mp4

3.1描述性统计分析（上）.mp4

3.2描述性统计分析（下）.mp4

3.3线性相关与秩相关.mp4

3.4组间差异的t检验.mp4

3.5组间差异的秩和检验.mp4

4.1单因素方差分析（上）.mp4

4.2单因素方差分析（下）.mp4

4.3双因素方差分析.mp4

4.4多元方差分析（上）.mp4

4.5多元方差分析（下）.mp4

4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4

5.1四格表的卡方检验.mp4

5.2列联表资料的处理.mp4

5.3秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4

6.1简单线性回归（上）.mp4

6.2简单线性回归（下）.mp4

6.3残差与回归值&预测域与置信带.mp4

6.4多元线性回归模型.mp4

6.5线性回归模型在方差分析中的应用.mp4

7.1广义线性模型和glm（0函数.mp4

7.2 Logistic回归模型（上）.mp4

7.3 Logistic回归模型（下）.mp4

7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4

7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下），mp4

7.6泊松回归模型.mp4

8.1生存资料的描述.mp4

8.2组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4

8.3Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4

8.4Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4

8.5竞争风险模型.mp4

9.1主成分分析.mp4

9.2探索性因子分析.mp4

从零开始学R语言，带你玩转医学统计学配套资料

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